当前，我国正从工业大国向着工业强国迈进，而叉车搬运作为工业物流中的刚需，被普遍的应用于仓储、工厂、工地、港口、机场、车站等场景，大部分企业物流搬运都是以叉车为主的机械化搬运。
同时，操作叉车带来的风险也随着叉车的广泛运用而增加。2022年，浙江省曾经做过统计，自2017年至2021年底，全省共发生叉车事故27起，死亡26人，受伤1人，详细情况如下：
2017年，全省发生叉车事故5起，占当年特定种类设备事故总数的50%；死亡5人，占当年特定种类设备事故死亡总人数的50%。
2018年，全省发生叉车事故7起，占当年特定种类设备事故总数的70%；死亡7人，占当年特定种类设备事故死亡总人数的70%。
2019年，全省发生叉车事故5起，占当年特定种类设备事故总数的55.6%；死亡5人，占当年特定种类设备事故死亡总人数的55.6%。
2020年，全省发生叉车事故4起，占当年特定种类设备事故总数的44.4%；死亡4人，占当年特定种类设备事故死亡总人数的50%。
2021年，全省发生叉车事故6起，占当年特定种类设备事故总数的85.7%；死亡5人，占当年特定种类设备事故死亡总人数的83.3%。
浙江省平均每年发生叉车事故5.4起，死亡5.2人，按叉车事故伤害类型来看，挤压和剪切发生12起，碰撞发生11起，倾覆发生3起，摔落发生1起。
工业物流对“运力”的需求不仅考验着叉车的力量，桩桩事故的发生，也在考验着叉车的智能化与管理，叉车的管理中常见的问题：
在驾驶过程中，无证驾驶、超过负载限制使用叉车、高速驾驶行驶、忽略路面状况、驾驶叉车胡乱穿行、存在视野盲区....这样一些问题都会导致事故发生的概率增大。
导致在叉车驾驶过程中碰货撞人事件概率增大，造成巨大损失，安全事件不可见，且很难理清责任。
很多企业车多人多，在车辆日常管理方面更需要实时监管。还有，车辆日常保养维修不及时，会造成少保养、不保养，小问题不及时维修，造成大问题，造成安全隐患。
日常使用的过程中，叉车的检修检测不及时有几率会使——轮胎老化导致抓地力的下降、车辆偏侧、驾驶不平衡的情况；制动器刹车片磨损、有油污，导致叉车的刹车失灵；货叉磨损导致使用的过程中断裂等；液压装置出现漏油、过滤器损坏故障导致的门架提升、下降、偏侧等情况.....
不管是人员的管理还是车辆的管理，面对叉车使用量大、监测面广以及实时监测这样一些问题，传统的人力监管已经没办法解决。脱离“人”的壁垒，一体化、智能化、数字化的叉车管理解决方案成为了大部分企业的共识。
江天大数据基于近30年工业传感器行业的技术积累以及大数据、云计算、区块链技术的成熟运用，为叉车公司可以提供了一整套的标准化解决方案。
提供厂区内车辆的安全管理功能，对安全事件实施本地化报警、平台端统计，降低安全事故发生风险，避免事故发生。
以智能化的手段，减少“人”力监督管理的局限，增加管理半径与管理的效率，实现企业管理上的降本增效。
●在叉车终端内置传感器，系统能够有效识别车辆工作状态，并提供时长统计功能；
综合来看，江天大数据提供的解决方案，为企业管理端赋能，真正帮企业的叉车上“云”，提高了叉车的监督与管理的效率，解决了人力的局限。
同时，这套解决方案也为企业的叉车绑紧了“安全带”，能够实时监控驾驶员在驾驶中的违反相关规定的行为（不系安全带、驾驶超速、无证驾驶等），同时，防撞预警降低了叉车与叉车、叉车与工作人员之间的风险，使得生产安全得到了很大的保障。
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